姜宏

  教授、工学博士、博士生导师。2012 年获金沙威尼斯工学博士学位。2000 年学士毕业后留校任教，2012 年 10 月聘为副教授，2019 年晋升为教授、博士生导师。主要从事数字化设计与制造、智能制造、能源装备技术、特种机器人技术、机器视觉与图像处理技术等教学研究工作。现担任金沙威尼斯教授、金沙威尼斯博士生导师、金沙威尼斯欢乐娱人城书记、荣获自治区天山英才奖，自治区优秀教师奖，自治区优秀研究生指导教师称号和自治区科技特派员称号。中国振动工程学会转子动力学专业委员会理事、动态测试专业委员会西北分会理事、新疆制造业信息化工程专家、新疆机械工程学会理事长，中国机械工程学会机械工业自动化学会理事。多次受邀在会议中作大会主题报告，为国内所在研究领域多个核心期刊评审专家，熟知该领域发展动态及研究重点。

   主持国家级项目 2 项，新疆维吾尔自治区自然科学基金项目 2 项，自治区重大专项 2项，新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院、计量究院等企事业合作研究项目 10 余项，申请国家专利 6 项、取得国家软件著作版权 4 项。在国内外高水平期刊上发表相关论文 100余篇（其中SCI/EI 检索 30 余篇），研究成果获 2014 年国家质检总局科技兴建三等奖、2018年教育部教学成果二等奖、2018 年新疆维吾尔自治区科学技术二等奖、2016 年金沙威尼斯自然科学技术奖二等奖、自治区优秀论文奖励 1 项，自治区科技进步三等奖 1 项。多年累积,打下扎实的科研技术基础与工程实践经验，主持开发并研制出多场景下的智能服务机器人系统、基于 CT 图像的人体牙列三维重建及三维打印系统等。

▄ 主要研究方向:

主要研究方向关键零部件健康评估与寿命预测、特种机器人、机器视觉与图像处理、大数据监测、数字化设计与制造、能源装备技术。

▄ 科研项目

● 国家自然科学基金,复杂多变工况背景下的风电机组传动部件故障诊断与预测方法研究，经费 45.00 万元，2019/01-2022/12，主持；

● 新疆维吾尔自治区重点研发任务专项，滑动轴承支撑下的风电机组传动轴系关键技术研发，经费 1660.00 万元，2023/01-2025/12，主持；

● 新疆维吾尔自治区自然科学基金，数据衍生下储煤筒仓煤体自燃进程的透视方法研究，经费 7.00万元，2022/01-2024/12，主持；

● 新疆维吾尔自治区重点研发任务专项，多场景下的智能服务机器人系统集成及应用示范，经费900.00 万元，2021/01-2023/12，参与；

● 新疆维吾尔自治区自然科学基金，大型旋转机械快速现场全息动平衡关键技术研究，经费 7.00万元，2015/01-2017/12，主持；

● 新疆维吾尔自治区自然科学基金，基于云的 PACS 数据共享关键技术研究，经费 7.00 万元，2014/01-2016/12，主持；

● 新疆维吾尔自治区自然科学基金，基于 CT 图像的人体牙列三维重建及三维打印研究，经费 7.00万元，2013/01-2015/12，主持；

▄ 代表论著

[1] YONG SHEN; XIANGFENG ZHANG ; JIANXING ZHOU; SHUAI QIAO; *HONG JIANG*CHENGLONG WANG; TONGWEI MA; Comparative Study on 

Dynamic Characteristics of Two-Stage Gear System With Gear and Shaft Cracks Considering the Shaft Flexibility, IEEE Access,

2020, 8(99): 133681-133699.

[2] Zhang Xiangfeng, JiangHong, Cui Linli. Feature Extraction Method of Gear’s Vibration Signals Under Time-Varying State 

Based on VKF-OT and DFA[J], EURASIP J WIRELCOMM, 2019.

[3] Cui, L.*, Wang, X., Xu, Y., Jiang, H.*, & Zhou, J. A novel Switching Unscented Kalman Filtermethod for remaining useful 

life prediction of rolling bearing [J], Measurement, 2019.

[4] Zhang Xiangfeng; Jiang Hong ; *LCD denoise and the vector mutual information method in the application of the gear faul diagnosis under different working conditions, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2018, 324(1): 1-5.

[5] 姜宏；章翔峰*.转频阶比大时间尺度在时变工况下齿轮局部故障识别中的应用[J]，太阳能学报，2020,41(6)：25-31.

[6] 章翔峰,姜宏,冉祥锋.归一化全矢能量在随机工况下齿轮微弱故障识别中的应用（英文）[J].机床与液压,2019,47(18):77-84.

[7] 章翔峰，孙文磊，姜宏.基于 VKF-OT 和 DFA 的齿轮时变状态特征提取方法研究[J]，振动、测试与诊断，2018、38(2)、299-304.

[8] 章翔峰, 姜宏,张小栋.双矢时域齿轮早期微弱故障特征增强及应用[J].振动.测试与诊断,2018(06):1161-1168+1291.

▄ 招生方向

欢迎积极上进、责任心强、具有团队合作精神的学生报考。

▄ 联系方式

电话：15299081962

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